O que é Big Data? Quais setores de mercado você pode usar?

Durante os próximos 60 segundos, serão 16 milhões de mensagens de textos geradas na internet. E por meio da internet que inundam o nosso dia a dia: transações financeiras, notícias sobre o que está acontecendo no mundo, assistir streaming e estudar sobre qualquer coisa. Analisando, é possível extrair padrões e melhorar as vantagens competitivas das empresas com base nos dados com o melhor desempenho. No artigo de hoje, o leitor vai entender o que é Big Data e quais setores de mercado você pode usar?

O que é Big Data? 

Big Data é um termo que descreve a vasta quantidade de dados ou - megadados por segundos para serem processados e armazenados sem um tratamento prévio. 

História do Big Data 

Hoje estudiosos entende que o conceito de Big Data foi inaugurado em 1662 quando John Graunt, um comerciante londrino por meio de seu livro “Observações naturais e políticas feitas sobre a lista de mortalidade” uma análise a partir de dados numéricos, a Peste Bubônica, que assombrava a Europa na época. Avance ao século 20, o mundo inteiro dependia de novas máquinas (computadores) recém criadas para decifrar os códigos nazistas durante a Segunda Guerra Mundial. Como já te contaram, a tecnologia daquela época ainda era ilimitada, o conceito de dados (dividido em 5 Vs) ganhou só força entre 2004 a 2014 quando os novos projetos de tecnologia — mais especificamente com serviços online, como Twitter, YouTube e Facebook — gerou instantaneamente grande excesso de dados.

Saiba o que são os 5 Vs

Didaticamente, dividimos os dados nos chamados 5 Vs: Volume, Velocidade, Variedade de informações, Veracidade e Valor.

Volume: Se refere a processamento e principalmente armazenamentos, na casa de terabytes, petabytes ou mesmo zettabytes. Isso inclui áudios, vídeos, imagens e mensagens que circulam na internet diariamente. 

Velocidade: É a agilidade com a qual os dados são gerados e processados em tempo real. 

 

Variedade: Garante à ampla variedade identificação como devem ser analisados e armazenados todos os tipos e formatos de dados disponíveis. Enquanto o primeiro é uma ingestão organizada de dados não estruturados, como planilhas e arquivos CSV ou XLSX, o segundo consiste em nos mais variados formatos, como conteúdos em mídias sociais, avaliações de clientes e até mesmo em imagens, vídeos e textos.

Veracidade: Tem o conceito em garantir que todos os dados são precisos e confiáveis para a empresa. Em tempos de Fake news e equívocos, minimizar esses conteúdos se torna fundamental para a análise precisa de informações.

Valor: Interpreta a quantidade dos dados relevantes. Nada adianta todo o conceito se não for possível fazer ligações e extrair avaliações significativas.

Como o Big Data funciona

Como comentamos acima, dados sem se transformar em informações nada adianta fazer o processo, é preciso seguir um ciclo, o qual resumidamente tem 3 etapas essenciais. 

 

Interagir 

O primeiro ciclo consiste em conhecer os dados para desenvolver estratégia de negócio existente ou futura. Confira a lista: 

Extraia dados de várias fontes

Armazene os dados de maneira apropriada

Transforme e integre dados com análises

Orquestrar e usar/carregar dados

Gerenciar 

Depois, os dados passam por limpeza. Quero dizer eliminar qualquer anomalia no código. 

Analisar

Com os resultados recolhidos. Encerre o ciclo analisando bem os padrões para permitir respostas úteis e expressivas.

Você sabe Quais Cargos de Trabalho para Big Data?

Não? Veja a seguir, detalhamos alguns deles:

Engenheiro de Dados - É o responsável por mapear e distribuir os dados não estruturados de diversas fontes no início de um projeto. 

Arquiteto de dados - O profissional em cuidar das estratégias de uso para a empresa como padrões de segurança e organização. 

Desenvolvedor - Tem o papel de atuar no processo de programação, revisar e testar os códigos.

 

Cientista de dados - Interpreta todos os dados disponíveis. 

Administrador DBA - Aquele responsável pela criação, instalação, monitoramento e reparação do banco de dados. 

Quais Setores de Mercado para Big Data?

Como a tecnologia ainda é nova, ainda tem pouco segmento de mercado. Então fiquei de olho nesses aqui: 

E-commerce: Cruza os dados sobre seus consumidores e realizar recomendações de produtos, que estejam alinhados às suas preferências, a fim de gerar mais decisões de compra; 

Saúde: Hospitais e Clínicas podem identificar padrões de doenças e melhorar os tratamentos; 

Transporte: Mapeia os pontos de lentidão e escolhe alternativas de rotas para contorná-los;

Indústria: Máquinas estão sempre falhando diariamente. O Big Data pode usar as informações em tempo real e prever a manutenção do equipamento antes que eles ocorram. Mensagens de erros de temperatura do motor, falhas nos freios e luzes com defeito;

Educação: Instituições de ensino médio ou superior podem identificar as dificuldades de cada estudante e sugerir roteiros de estudo para ajudá-los;

Financeiro: Bancos e outras agências financeiras podem saber o histórico dos empréstimos e padrão de comportamento do cliente em relação ao consumo e pagamentos e assim calcular o risco de inadimplência.